ადამიანური რესურსების მართვის ციფრული ტრანსფორმაცია მდგრადი განვითარების მიზნების კონტექსტში: გამოწვევები და პერსპექტივები
DOI:
https://doi.org/10.52340/healthecosoc.2026.10.02.13საკვანძო სიტყვები:
ადამიანური რესურსების ანალიტიკა, მდგრადი განვითარება, ხელოვნური ინტელექტი, ციფრული ტრანსფორმაცია, ადამიანური რესურსების მართვაანოტაცია
შესავალი: ციფრული ტრანსფორმაცია არსებითად ცვლის ადამიანური რესურსების მართვის ტრადიციულ მოდელს. ადამიანური რესურსების საინფორმაციო სისტემები, ხელოვნური ინტელექტი, ადამიანური რესურსების ანალიტიკა, ელექტრონული რეკრუტირება, ციფრული სწავლება და ალგორითმული გადაწყვეტილების მხარდაჭერა ორგანიზაციებს აძლევს შესაძლებლობას გააუმჯობესონ სამუშაო ძალის დაგეგმვა, შეამცირონ ადმინისტრაციული დანახარჯები და ადამიანური რესურსების პოლიტიკა უფრო მეტად დააფუძნონ მონაცემებზე. თუმცა, მხოლოდ ეფექტიანობაზე ორიენტირებული ციფრულიზაცია შეიძლება დაკავშირებული იყოს ალგორითმულ მიკერძოებასთან, თანამშრომელთა ზედამხედველობის გაძლიერებასთან, პირადი მონაცემების დაცვის პრობლემებთან, ციფრულ უთანასწორობასთან, სამუშაო ადგილების ტრანსფორმაციასთან და პროფესიულ გაუცხოებასთან. ნაშრომის მიზანია გააანალიზოს ადამიანური რესურსების მართვის ციფრული ტრანსფორმაციის როლი გაეროს მდგრადი განვითარების მიზნების მიღწევაში და გამოავლინოს მისი ძირითადი შესაძლებლობები, რისკები და მმართველობითი წინაპირობები. მეთოდები: გამოყენებულია სტრუქტურირებული ნარატიული მიმოხილვის მეთოდი, რომელიც აერთიანებს თანამედროვე აკადემიურ ლიტერატურასა და გაეროს, ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის, შრომის საერთაშორისო ორგანიზაციის პოლიტიკურ დოკუმენტებს. შედეგები: მიმოხილვა აჩვენებს, რომ ციფრული ადამიანური რესურსების მართვა განსაკუთრებით უკავშირდება მდგრადი განვითარების მიზნებს. მისი მდგრადი ეფექტი დამოკიდებულია ტექნოლოგიური ეფექტიანობისა და ადამიანზე ორიენტირებული მმართველობის დაბალანსებაზე. განსაკუთრებით ჯანდაცვის სექტორში ციფრული ადამიანური რესურსების მართვა შეიძლება გახდეს სამუშაო ძალის დეფიციტის, პროფესიული კომპეტენციების განვითარების, პერსონალის შენარჩუნებისა და თანაბარი გეოგრაფიული განაწილების გაუმჯობესების მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი. დასკვნა: დასკვნის სახით შემოთავაზებულია მდგრადი ციფრული HRM-ის ხუთგანზომილებიანი მიდგომა, რომელიც აერთიანებს ციფრულ ეფექტიანობას, ადამიანურ მდგრადობას, ინკლუზიურობას, ეკოლოგიურ პასუხისმგებლობასა და ანგარიშვალდებულ ციფრულ მმართველობას.
ლიტერატურა / წყაროების მითითება
• Aust I, Matthews B, Müller-Camen M. Common Good HRM: A paradigm shift in Sustainable HRM? Human Resource Management Review. 2020;30(3):100705. doi:10.1016/j.hrmr.2019.100705.
• Bondarouk TV, Ruël HJM. Electronic Human Resource Management: challenges in the digital era. The International Journal of Human Resource Management. 2009;20(3):505–514. doi:10.1080/09585190802707235.
• Bujold A, Roberge-Maltais I, Parent-Rocheleau X, et al. Responsible artificial intelligence in human resources management: a review of the empirical literature. AI and Ethics. 2024;4:1185–1200. doi:10.1007/s43681-023-00325-1.
• Fiaza S, Qureshi MA. Unraveling the conceptual ambiguity of digital human resource management: a state-of-the-art review. Cogent Business & Management. 2024. doi:10.1080/23311886.2024.2395101.
• García-Fernández L, Ortiz-de-Urbina-Criado M, García-López MJ. Mapping the main research themes in digital human resources. Humanities and Social Sciences Communications. 2024;11:1267.
• International Labour Organization. World Employment and Social Outlook: Trends 2025. Geneva: ILO; 2025.
• International Labour Organization. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO; 2025.
• Koman G, Boršoš P, Kubina M. Sustainable Human Resource Management with a Focus on Corporate Employee Recruitment. Sustainability. 2024;16(14):6059. doi:10.3390/su16146059.
• Kumari P, Kumar S. Mapping the Intellectual Structure of Green and Digital Human Resource Management in Advancing the UN Sustainable Development Goals (SDGs): A SPAR-4-SLR and Bibliometric Analysis of Emerging Research Trends. Sustainable Development. 2026. doi:10.1002/sd.71476.
• Marler JH, Boudreau JW. An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management. 2017;28(1):3–26. doi:10.1080/09585192.2016.1244699.
• McCartney S, Fu N. Promise versus reality: a systematic review of the ongoing debates in people analytics. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance. 2022;9(2):281–311. doi:10.1108/JOEPP-01-2021-0013.
• Minbaeva D. Disrupted HR? Human Resource Management Review. 2021;31(4):100820. doi:10.1016/j.hrmr.2020.100820.
• OECD. Almyranti M, Sutherland E, Ash N, Eiszele S. Artificial Intelligence and the Health Workforce: Perspectives from Medical Associations on AI in Health. OECD Artificial Intelligence Papers No. 28. Paris: OECD Publishing; 2024. doi:10.1787/9a31d8af-en.
• Pan Y, Froese FJ. An interdisciplinary review of AI and HRM: Challenges and future directions. Human Resource Management Review. 2023;33(1):100924. doi:10.1016/j.hrmr.2022.100924.
• Strohmeier S. Digital human resource management: A conceptual clarification. German Journal of Human Resource Management. 2020;34(3):345–365. doi:10.1177/2397002220921131.
• Tahir AH, Umer M, Nauman S, Abbass K, Song H. Sustainable development goals and green human resource management: A comprehensive review of environmental performance. Journal of Environmental Management. 2024;370:122495. doi:10.1016/j.jenvman.2024.122495.
• Tambe P, Cappelli P, Yakubovich V. Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review. 2019;61(4):15–42. doi:10.1177/0008125619867910.
• Theres C, Strohmeier S. Consolidating the theoretical foundations of digital human resource management acceptance and use research: a meta-analytic validation of UTAUT. Management Review Quarterly. 2024;74:2683–2715. doi:10.1007/s11301-023-00367-z.
• United Nations. Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development. New York: United Nations; 2015.
• United Nations Department of Economic and Social Affairs. The Sustainable Development Goals Report 2025. New York: United Nations; 2025.
• World Health Organization. Global Strategy on Human Resources for Health: Workforce 2030. Geneva: WHO; 2016.
• World Health Organization. Digital Education for Building Health Workforce Capacity. Geneva: WHO; 2020.
• World Health Organization. Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health: WHO Guidance. Geneva: WHO; 2021.
• World Health Organization. Global Competency and Outcomes Framework for Universal Health Coverage. Geneva: WHO; 2022.
Downloads
გამოქვეყნებული
ციტირების წესი
გამოცემა
სექცია
ლიცენზია
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.
Articles published in the Health Policy, Economics and Sociology are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) License. You are free to share and adapt the material for any purpose, even commercially, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source.
ჟურნალი უზრუნველყოფს დაუყოვნებელ ღია წვდომას მის შინაარსზე იმ პრინციპით, რომ კვლევის შედეგების საჯაროდ ხელმისაწვდომობა ხელს უწყობს ცოდნის გლობალურ გაცვლას.
ჟურნალში გამოქვეყნებული სტატიები ვრცელდება Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) ლიცენზიით. თქვენ უფლება გაქვთ გაავრცელოთ ან გამოიყენოთ მასალა ნებისმიერი (მათ შორის კომერციული) მიზნით, იმ პირობით, რომ მიუთითებთ ავტორ(ებ)ს და პირველწყაროს.
